숫자 정렬기
숫자 목록을 붙여넣으면(구분자는 무엇이든 상관없음) 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하고, 원한다면 중복 값도 제거할 수 있습니다 — 결과를 복사하거나 다운로드하세요.
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정렬과 통계는 어떻게 작동하나요
쉼표, 공백, 탭, 세미콜론, 줄바꿈 등 어떤 조합으로 구분되어 있든 숫자 목록을 붙여넣으면, 도구가 각 값을 해석하여 전체 집합을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하고, 원한다면 완전히 동일한 중복 값을 제거하여 고유한 값만 남길 수 있습니다. 정렬은 텍스트가 아니라 실제 숫자 값을 기준으로 이루어지므로 음수, 소수, 자릿수가 다른 숫자도 모두 올바른 순서로 배열됩니다(예를 들어 -5는 3보다 앞에 오고, 9는 10보다 앞에 옵니다).
정렬된 목록과 함께, 동일한 데이터에 대해 서로 다른 질문에 답하는 세 가지 중심 경향 통계량이 계산됩니다:
- 평균(산술 평균): 모든 값의 합을 값의 개수로 나눈 것입니다. 집합의 모든 숫자가 결과에 영향을 미치므로 평균은 극단값에 민감합니다.
- 중앙값: 정렬된 목록에서 정확히 가운데에 위치한 값입니다. 값의 개수가 홀수이면 가운데 값 하나이고, 짝수이면 가운데 두 값의 평균입니다.
- 최빈값: 목록에서 가장 자주 나타나는 값입니다. 최빈값은 하나일 수도, 여러 개(다중 최빈)일 수도 있으며, 모든 값이 고유하다면 아예 없을 수도 있습니다.
예를 들어 4, 8, 15, 16, 23, 42, 42라는 목록(일곱 개의 값 중 하나만 반복되고 나머지는 모두 고유함)의 경우 정렬해도 순서는 그대로입니다. 평균은 150 ÷ 7 ≈ 21.43입니다. 중앙값은 정렬된 목록의 4번째 값인 16입니다. 최빈값은 유일하게 반복되는 값인 42입니다.
알아두어야 할 사항
데이터 집합이 이상치로 인해 왜곡되면 평균과 중앙값은 크게 벌어질 수 있습니다. 다섯 가구의 소득을 예로 들어 보겠습니다: 29,000, 30,000, 31,000, 32,000, 500,000. 평균은 단 하나의 이상치 때문에 124,400까지 크게 끌어올려지지만, 중앙값은 31,000에 머무릅니다 — 이는 다섯 가구 중 네 가구가 실제로 근접해 있는 값입니다. 경제학자들이 평균 소득이 아니라 가구 소득 중앙값을 발표하는 이유가 바로 여기에 있습니다. 몇몇 극단적인 숫자가 전체 그림을 왜곡할 수 있는 상황에서, 중앙값이 "전형적인" 값을 더 잘 대표하기 때문입니다. 한편 최빈값은 모든 값이 대체로 고유한 연속적인 측정값보다는 시험 점수나 신발 사이즈처럼 범주형 데이터나 반복되는 데이터에서 더 유용합니다.
자주 묻는 질문
어떤 구분자를 지원하나요?
쉼표, 공백, 탭, 세미콜론, 줄바꿈을 지원하며, 같은 입력 안에서 자유롭게 섞어 사용할 수 있습니다. 소수점과 마이너스 부호는 그대로 유지됩니다.
소수와 음수도 처리되나요?
네 — 소수와 음수를 포함한 모든 유효한 숫자 형식이 알파벳 순서가 아니라 실제 숫자 값을 기준으로 정확하게 정렬됩니다.
평균과 중앙값의 차이는 무엇이며, 어느 것을 사용해야 하나요?
평균은 모든 값에 동일한 가중치를 부여하며 계산하기 가장 간단하지만, 소수의 극단값이 실제 데이터가 몰려 있는 지점에서 평균을 멀리 끌어당길 수 있습니다. 중앙값은 값의 크기를 전혀 고려하지 않고 오직 위치만을 따지므로, 이상치가 있더라도 데이터의 중간 지점 근처에 계속 고정됩니다. 시험 점수처럼 하나의 중심 주위에 모여 있는 균등하게 분포된 데이터에는 평균을, 가격, 소득, 응답 시간처럼 이상치가 흔한 왜곡된 데이터에는 중앙값을 사용하십시오.
목록에 최빈값이 여러 개 있거나, 아예 없을 수도 있나요?
네. 두 개 이상의 값이 가장 높은 빈도로 동률을 이루면 목록은 다중 최빈이 되며, 해당 값 모두가 최빈값으로 간주됩니다. 목록의 모든 값이 정확히 한 번씩만 나타난다면 최빈값은 전혀 없습니다. 어떤 값도 다른 값보다 더 많이 반복되지 않기 때문입니다.
중복을 제거하면 통계가 바뀌나요?
네. 중복을 제거하면 값의 개수와 그 기반이 되는 값 집합이 모두 달라지므로, 평균, 중앙값, 최빈값은 중복이 제거된 목록을 기준으로 다시 계산됩니다. 이는 중복된 항목이 실제로 반복된 관측이 아니라 동일한 측정값이 두 번 기록된 경우에 유용합니다.
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