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표본 크기 계산기

주어진 신뢰수준과 오차범위에서 필요한 설문 응답 수나 실험 대상자 수를 구합니다 — 유한 모집단 보정 기능도 선택적으로 제공합니다.

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응답이 몇 개나 필요할까요?

필요한 표본 크기는 n = Z² × p × (1−p) / e²로 구합니다. 여기서 Z는 선택한 신뢰수준(90/95/99%)에서, p는 예상 비율(모를 경우 가장 안전하고 보수적인 값인 50%)에서, e는 오차범위에서 나옵니다. 전체 모집단 크기를 알고 있다면 유한 모집단 보정을 통해 필요한 표본 크기를 더 줄일 수 있습니다 — 모집단이 작을수록 필요한 응답 수도 비례해서 줄어듭니다.

자주 묻는 질문

왜 예상 비율의 기본값이 50%인가요?

50%(p=0.5)는 p×(1−p)를 최대화하여 가장 크고 가장 보수적인 필요 표본 크기를 제공합니다 — 실제 비율에 대한 사전 추정치가 없을 때 안전한 선택입니다.

모집단 크기를 꼭 입력해야 하나요?

모집단이 비교적 작고(수천 명 이하) 알려진 경우에만 필요합니다. "한 나라의 모든 성인"처럼 크거나 알 수 없는 모집단이라면 비워두세요 — 표준 공식은 이미 사실상 무한한 모집단을 전제로 합니다.

어떤 신뢰수준을 선택해야 하나요?

설문 및 연구에서 가장 흔히 쓰이는 기본값은 95%입니다. 99%는 더 엄격하고(표본이 더 크고 확실성이 높음), 90%는 더 느슨합니다(표본이 더 작고 확실성이 낮음).

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