표준편차 계산기
데이터 집합의 평균, 분산, 표준편차(모집단·표본)를 즉시 계산합니다.
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표준편차는 어떻게 계산하나요?
표준편차는 값들이 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타냅니다. 계산 과정은 다음과 같습니다: 평균을 구하고, 각 값과 평균의 차이를 제곱한 뒤, 그 제곱값들의 평균(분산)을 구하고 제곱근을 취합니다. 모집단 공식은 n으로 나누고, 표본 공식은 부분집합에서 추정한다는 점을 보정하기 위해 n−1로 나눕니다 — 데이터가 더 큰 집단의 표본이라면 이 방식을 사용하세요.
숫자를 쉼표, 공백, 또는 줄바꿈으로 구분해서 붙여넣으세요. 이 도구는 개수, 평균, 최소/최대값, 그리고 두 가지 분산과 표준편차를 모두 보여줍니다.
자주 묻는 질문
모집단과 표본 중 무엇을 써야 하나요?
데이터가 관심 있는 집단 전체를 포함한다면(반의 모든 학생처럼) 모집단(÷n)을 사용하세요. 더 큰 집단을 추정하기 위한 부분집합(설문조사 등)이라면 표본(÷n−1)을 사용하세요. 이는 약간 더 크고 편향되지 않은 추정값을 제공합니다.
표준편차가 5라는 것은 무슨 뜻인가요?
일반적인 값들은 평균에서 대략 ±5 범위 안에 있습니다. 대체로 정규분포에 가까운 데이터에서는 값의 약 68%가 표준편차 1개 범위 안에, 약 95%가 2개 범위 안에 들어갑니다.
분산과 표준편차의 차이는 무엇인가요?
분산은 평균으로부터의 거리를 제곱한 값들의 평균입니다(단위가 제곱됨). 표준편차는 그 제곱근으로, 데이터와 같은 단위로 표현되기 때문에 해석하기가 더 쉽습니다.
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